你所以为的GEO，可能全错了

随着人工智能技术的快速迭代，AI搜索引擎正在全球范围内重塑信息获取格局。据麦肯锡预测，至2028年，全球75%的搜索份额将由AI搜索引擎占据。在此背景下，生成式引擎优化（GEO）作为适配新时代的营销工具，正逐渐成为品牌获取流量与影响力的关键。然而，当前市场对GEO的理解仍存在不少偏差。近日，万悉科技CEO毛慧娜博士接受专访，系统剖析了关于GEO的七大常见误区，为企业厘清思路、把握AI时代营销机遇提供专业见解。

首先，针对将GEO简单等同于“AI化的SEO”这一误解，毛慧娜指出，传统SEO侧重于通过关键词布局、外链建设等方式迎合搜索引擎算法，而GEO则聚焦于用户的真实问答场景，核心是帮助品牌以用户语言精准传递产品价值，实现需求对接。她举例说明，传统SEO可能优化“无痕内衣”这类宽泛词汇，GEO则会针对“瑜伽运动中不尴尬的无痕内衣”此类具体场景进行回应，更贴合AI平台的交互逻辑。

其次，关于GEO是AI搜索引擎广告的误解，毛慧娜明确表示，GEO与广告存在本质区别。传统广告依赖付费曝光，而GEO无需任何推广费用。她分析称，商家常使用专业参数描述产品，用户则习惯表达场景化需求，二者之间的语言鸿沟易导致供需错位。GEO的作用正是将“产品语言”转化为“用户语言”，将产品卖点转为场景解决方案，从而在AI检索中被自然识别与推荐。

第三，对于将GEO类比于“猜你喜欢”等推荐机制的看法，毛慧娜进一步解释，传统平台的推荐机制多依赖用户历史行为，容易导致信息茧房；而AI搜索引擎通过全网数据分析，依据用户当前查询意图进行内容筛选与可信度评估，推荐结果更为多元和精准。她强调，传统模式是“猜你喜欢”，GEO优化后的AI推荐则是“匹配你此刻所需”，前者偏向被动推送，后者更强调主动响应。

第四，针对“AI推荐可能削弱用户选择权”的担忧，毛慧娜指出，GEO的运作机制恰恰以用户需求为中心。传统SEO往往伴随广告投喂，使用户处于被动接收状态；而GEO完全响应于用户主动提出的问题，并匹配贴合需求的解决方案。这不仅不会裹挟用户，反而有助于打破信息不对称，推动消费决策更加理性。

第五，关于GEO效果能立竿见影的期待，毛慧娜说明，其发挥作用通常需经历三个阶段：首先是“被AI看见”，即优化内容进入外部索引；其次是“被AI记住”，经持续引用后纳入系统知识库，提升推荐权重；最终实现“占领用户心智”，完成从“可被发现”到“值得推荐”的跨越。这是一个需要持续投入与积累的过程。

第六，对于中小企业难以承担GEO的顾虑，毛慧娜认为，在传统SEO模式下，大型企业往往凭预算优势占据前列；而GEO以需求匹配为核心，无论企业规模，只要精准贴合细分场景，即有机会获得推荐。她举例说，一家小型节日服饰品牌，通过GEO优化“万圣节南瓜T恤”等场景化内容，便可直接触达目标客群，这为专注细分领域的企业提供了新的发展窗口。

第七，关于大型品牌无需布局GEO的观点，毛慧娜提醒，AI推荐机制更加注重信息的新鲜度、相关性与主题权威性，传统反向链接等指标权重相对下降。若固守过往广告投放模式，品牌可能被更懂用户需求的中小企业替代。积极布局GEO，是在AI时代维持品牌影响力的重要举措。

毛慧娜表示，GEO标志着营销思维从“说服用户”转向“满足用户”。企业需摆脱单纯广告投放的惯性，深入理解用户场景，通过持续优化实现长期品牌成长。对消费者而言，GEO有望使信息获取更为高效精准，从“搜索关键词”演进为“表达需求”，让购物决策更轻松。随着AI搜索日益普及，GEO已成为企业不可或缺的营销工具。唯有准确理解其本质，规避认知误区，方能真正把握市场先机。

官方资料显示，万悉科技专注于研发前沿的AI技术，助力中国企业实现全球化发展。旗下产品Trendee，致力于提升品牌在AI问答引擎中的可见性，精准连接中国商品与全球消费者需求。

编辑：许沥心