AI 的发展，从细节开始逐步削弱打工人的技能

大模型诞生之后，强悍的能力让不少职位受到剧烈的冲击，甚至有人喊出“用AI代替人”的口号。2年多过去，虽然担心没有成为显示，但一个趋势是：打工人的一个个技能，正在被AI所代替。

AI 工具刚出来的时候，大家都说各种职业要失业了，但这两年过去了，失业的没发现几个，但利用 AI 做副业的倒是多了好多。比如我给情趣用品点生成了几张涩涩的图。学会AIGC的第一单生意：某宝情趣用品

前几天媳妇和同事去了一趟鸡鸣寺，那人叫一个多啊，拍个照就好像合影一样。为了发朋友圈，媳妇手动抠了一个多小时，才勉强凑出来几张。我心说，这是为啥不找我啊，这不就用个AI工具就能解决嘛。然后一转头就看到媳妇在淘宝上面搜索：抠图服务。我赶快把手机抢过来说：肥水不流外人田，这点钱就给我赚赚就可以了，何必在去麻烦别人。

基于商业化的概念，我去翻看了一下平台上面的业务，发现业务还挺受欢迎，虽然价格便宜，但架不住量多啊，而且现在是使用了 AI 工具操作，几分钟就可以搞定一张，虽然赚的钱买不了房子，但赚包烟钱还是可以的。

不得不说，有能力的人是真的会赚钱啊。想当年，我开始学 PS 的时候，这种扣图的操作，要用钢笔画框，要用蒙版覆盖，还要用图章工具做拼接，一张图没半个小时基本下不来。现在有个 AI 工具，分分钟就能搞定了。十年前的高深软件，付费学个 PS 课程得大几千，还得有上百个小时的联系。现在开个软件会员几十块钱，只需要点几下就可以了。

以后的影楼啊，广告公司啊，还要啥初级、中级设计师啊，付费个AI 工具，这些事情不就分分钟搞定了。

比如这款使用大设这款 AI 应用，他里面的局部智能消除就可以做到~在不损害图片原有纹理和色彩的前提下，将想要消除的元素完全移除，同时保留并还原图片原始细节和质感。通过下面的图我们可以看到红框内纹身已被消除，后背的凹凸和肤色，包括衣服遮盖和阴影都依旧“完好“的保留。

如果这里使用 PS 抠图工具：

第一步需要先把要修出的地方用钢笔框选出来，要在界定范围内操作，这样可以避免破坏周边的因素。大概 3 分钟。第二步要复制出来一层，这样防止后续操作失误过大，还有返回的余地。使用蒙版工具做一个保底操作。这一步可以先尝试PS 的蒙版消除尝试修复一下，大概率效果不好，特别是涉及到一些细节的结果。大概 3 分钟。第三步使用图章工具，选择，覆盖，选择，覆盖。大概 10 分钟。第四步细节调整，需要把图放大到 200%，然后不断的去调整误差过大的地方，和明显有 修复过后的痕迹。大概要 30 分钟。最后是看你的细心程度，得出一个有修复痕迹还是看似完好的结果。

使用AI 工具：

第一步上传图片，5 秒。第二步选择元素，5 秒。第三步点击消除，5-10 秒。

【图片来自于大设的官方推文】

传统的模式是，工具就是工具，要得出什么结果，就要看你怎么使用工具。现在在 AI 时代，工具已经不再是一个简简单单的工具，而是提升效率和解决思维的方法。

去年 GPT 出来，大家都知道这是一个很神奇的工具，给大家带来了那么多的惊喜。特别是前期有着科幻电影的加持，大家印象中对 AI 工具有这“神一般”的期待。

特别又是 GPT 在营销上宣传的很好，号称真正的智能化，一句话可以生成一篇文章（已实现），一句话可以生成一张图片（已实现），一句话生成一份 PPT（已实现），一句话生成一段视频（已实现），一句话生成一段代码（已实现）。这些大众想要的，大众需要的，GPT 都已经实现了，虽然效果没那么好，但大众看到了科技带来的好处。

【图片来自于某课程的截图】

但经过这两年的发展，实际我们只看到了表面层的一点内容。 AI 工具除非做到出了商业化，不然就是只是一个工具。

AI 工具是能够生成一篇文章，但内容数量有限，充满着机器人的口语，文章只是文章，达不到可以直接代替作者的程度。商业化的工具比如文心一言，文生文，可以根据指定要求生成内容，效果会更好。

AI 工具是能够生成一张图片，但图片充满着随机性，你没办法控制 AI 出图的效果和你想要的结果。图片或许很美，但不能具象化和指定诉求。商业化的工具比如Canva可画，文生图，可以根据指定要求生成内容，效果会更好。

【图片来自于即梦 AI 的官方推文】

AI 工具是能够生成一份 PPT，但 PPT 固定格式，更像是模板套出来的，就像是把模板工具整理好成为 PPT 做了一个显示，达不到可以直接汇报的程度。商业化的工具比如AiPPT，文生 PPT，可以根据指定要求生成内容，效果会更好。

AI 工具是能够生成一段视频，但要么是影视+图拼接，要么是随机生成类似的内容，只能是使用通过想象“拼接”出内容。商业化的工具比如Runway gen2 （文生视频）/商业化的工具比如度加（文生影视+图），可以根据指定要求生成内容，效果会更好。

AI 工具是能够生成一段代码，但代码是没有关联关系的，只能针对当前的要求去做定义。可借鉴代码生成的格式和针对问题提问，但还得自己在做逻辑的调整。商业化的工具比如豆包MarsCode，可以根据指定要求生成内容，效果会更好。

这些都是 AI 工具延伸出来的商业化工具，需要“付费”使用，但这些工具都能够提供很高的效率，能够解决大量的基础性问题。就像上面说的抠图工具一样，以后这些基础操作就是直接用基础的指令就可以完成，不需要再去专业的学习，也不需要复杂的工具做复杂的流程。

未来，谁会被淘汰？

都在说 AI 工具的诞生让这个下岗，让那个失业。那么有没有一种可能，该职位本身通过学习 AI 工具，反而增强了自己的职位能力。30 年前，建筑设计师，就是手绘的方式，画出了高楼大厦，画出来框架定义。而后计算机的普及，软件普及：AutoCAD、 3D Studio Max、Adobe Photoshop的使用才是解放了设计师的双手。现在又有了知末 AI 绘图 这样的 AI 工具，可以直接生成建筑用图。

用SU模型截图或者手绘线稿，AI一键就能生成十几张效果图

原本要花几天的工作量几分钟就搞定了，甲方看了都不淡定了……

【图片来自于网络】

所以掌握 AI 工具必然是每个职场人未来所掌握的比不可靠的技能之一。我们不光是要主动去学着用，还要有技巧的用。

AI 工具，虽然说智能，但毕竟也是一个工具，我们不可能单纯的依靠 AI 工具毫无目的的给我们出结果。我们需要自己有目标，既自己有目标，才能更好的使用工具。

老虎~色，，人人都是产品经理专栏作家。13年产品经理经历，拥有优秀的方案解决能力，擅长通过问题反推业务主导产品。

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